¿Qué es la traducción con IA?

Hemos estado rodeados de IA desde hace algún tiempo. Piensa en el GPS que compraste en 2010 para viajar por todo el país. Considere el robot aspirador que limpia su cocina. Además, está el reconocimiento facial que utiliza para desbloquear su teléfono.

A veces pensamos en la IA como una superherramienta indefinible y complicada. No siempre tiene que parecerse a JARVIS de Iron Man, construyendo trajes y controlando una casa entera.

La evolución de la IA

La Inteligencia Artificial (IA) comenzó en los años 1940. Sin embargo, la investigación de IA realmente creció en los años 1950 y 1960. Las primeras investigaciones de IA se centraron en la creación de algoritmos para la resolución de problemas utilizando el razonamiento simbólico. Sin embargo, el progreso fue lento. Esto se debió a la limitada potencia informática.

En los años 1980, surgió un nuevo enfoque de la IA llamado "aprendizaje automático", que permitía a los algoritmos aprender de los datos en lugar de programarse explícitamente. Este enfoque condujo a avances en áreas como el reconocimiento de voz, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

En los años 1990 y 2000, el auge de Internet y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos impulsaron el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático que podían manejar cantidades masivas de datos. Esto condujo al aprendizaje profundo, una parte del aprendizaje automático. Utiliza redes neuronales para aprender Diferentes niveles de datos.

El interés en la IA ha crecido recientemente. Esto se debe a mejores técnicas de aprendizaje profundo, computadoras más potentes y la disponibilidad de grandes cantidades de datos.

Ahora en los años 2020, Herramientas de IA como ChatGPT se están generalizando. ChatGPT está siendo adoptado y tolerado como una herramienta de traducción automática. A medida que crezca la forma en que usamos la inteligencia artificial, la calidad y la precisión de las traducciones mejorarán.

¿Cuáles son los beneficios de la traducción de IA para las empresas?

La traducción de IA se ha desarrollado rápidamente de manera congruente con otras tecnologías generales de IA. La inversión global en inteligencia artificial Creció de $ 12.75 mil millones en 2015 a $ 67.8 mil millones en 2020. Del mismo modo, el mercado de la traducción automática sigue creciendo aproximadamente 19% cada año.

La traducción de IA puede ayudarle traduzca su sitio web y alcanza tus objetivos más fácilmente. Por ejemplo, la traducción con IA ayudó a eBay aumentar sus ventas en un 10,9%. Esto es posible gracias a la traducción impulsada por IA. Al automatizar la traducción, las empresas pueden:

Llegar a un público más amplio: Con la ayuda de la traducción de IA, las empresas pueden traducir fácilmente su contenido a varios idiomas, haciéndolo accesible a un público más amplio. Esto puede ayudar a las empresas a ampliar su alcance y aumentar su base de clientes.
Ahorre dinero: La traducción con IA reduce los costes de traducción humana, que suele ser la parte más cara de la traducción de sitios web.
Obtenga una respuesta más rápida: La traducción con IA se puede hacer mucho más rápido que la traducción humana, lo que permite a las empresas traducir rápidamente su contenido y responder a las demandas del mercado de manera oportuna.
Ofrecer mejores servicios a los clientes: Al traducir su contenido a varios idiomas, las empresas pueden ofrecer una mejor experiencia de cliente a sus clientes multilingües. Los clientes prefieren la información del producto en sus propios idiomas. Al 76% le gusta comprar en su idioma, y al 40% No Compre en un sitio que usa un idioma diferente. Esto puede ayudar a generar confianza y lealtad entre los clientes.
Obtenga una ventaja competitiva: Las empresas que pueden ofrecer contenido en varios idiomas tienen una ventaja competitiva en los mercados globales. La traducción con IA ayuda a las empresas a traducir rápidamente su contenido, lo que les da una ventaja sobre la competencia que no puede proporcionar traducciones.

En resumen, la traducción con IA puede ayudar a las empresas a ampliar su alcance, ahorrar dinero en costos de traducción, mejorar la eficiencia y brindar una mejor experiencia al cliente. En última instancia, esto puede conducir a un aumento de las ventas y una posición más fuerte en el mercado global.

Descubra cómo la traducción™ adaptativa puede ofrecerle todos estos beneficios

Tipos de tecnologías de traducción con IA

Traducción automática estadística (SMT)

La traducción automática estadística (SMT) es una forma en que las computadoras traducen texto. Utiliza modelos matemáticos para cambiar el texto de un idioma a otro. SMT mira una gran cantidad de texto bilingüe. Aprende cómo las palabras y frases en un idioma coinciden con las de otro idioma.

SMT consta típicamente de tres componentes principales:

Modelo de traducción: Este componente utiliza modelos estadísticos para determinar cómo las palabras y frases en un idioma se corresponden con palabras y frases en otro idioma. El modelo de traducción se entrena sobre un gran corpus de textos bilingües, lo que le permite aprender los patrones estadísticos del uso del lenguaje.
Modelo de idioma: este componente genera el texto del idioma de destino prediciendo la secuencia de palabras más probable en función de la entrada del idioma de origen. El modelo de lenguaje se entrena en texto monolingüe en el idioma de destino, lo que le permite aprender la probabilidad de diferentes secuencias de palabras en ese idioma.
Algoritmo de decodificación: Este componente selecciona el mejor resultado de traducción de un conjunto de posibles traducciones generadas por los modelos de traducción y lenguaje.

SMT tiene varias ventajas sobre otros enfoques de traducción automática, como la traducción automática basada en reglas. SMT no requiere conocimientos expertos en lingüística, y puede adaptarse a nuevos dominios y pares de idiomas con una intervención humana mínima. SMT también es capaz de manejar una amplia gama de tipos de texto y géneros, desde manuales técnicos hasta obras literarias.

Sin embargo, SMT tiene algunas limitaciones. Puede tener dificultades para traducir expresiones idiomáticas, metáforas y otros matices del lenguaje. También requiere grandes cantidades de datos bilingües para entrenar los modelos, que pueden ser difíciles de obtener para idiomas menos hablados o dominios especializados.

En los últimos años, SMT ha sido reemplazado principalmente por traducción automática neuronal (NMT). NMT utiliza el aprendizaje profundo para mejorar las traducciones. La TME sigue siendo un método importante para la traducción automática.

Esto es especialmente cierto para idiomas con pocos recursos. También es útil en campos específicos donde no hay muchos datos de entrenamiento.

Traducción™ adaptativa: cómo MotionPoint utiliza la IA para la traducción de sitios web

El nuevo Traducción™ adaptativa El modelo combina memoria de traducción, traducción algorítmica e inteligencia artificial para ofrecer traducciones de calidad humana a una fracción del costo. Nuestra estrategia de traducción de IA implica el uso de la traducción automática neuronal para optimizar los resultados.

La traducción automática neuronal (NMT) es un método avanzado que utiliza redes neuronales profundas para traducir texto entre diferentes idiomas. La NMT es diferente de la traducción automática estadística (SMT). NMT utiliza redes neuronales para aprender cómo se conectan los idiomas. SMT se basa en modelos estadísticos en su lugar.

Durante el entrenamiento, los investigadores entrenan modelos de NMT en grandes cantidades de datos de texto bilingües utilizando un proceso llamado retropropagación. El modelo aprende a mejorar un objetivo específico. Este objetivo es maximizar las posibilidades de obtener la traducción correcta de la entrada del idioma de origen.

NMT requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento y recursos computacionales, lo que puede ser una limitación para lenguajes de bajos recursos u organizaciones más pequeñas con recursos informáticos limitados. La NMT también tiene problemas con palabras raras o desconocidas y, a veces, puede generar traducciones que no son gramaticales o semánticamente incorrectas.

En los últimos años, la NMT se ha convertido en el enfoque dominante de la traducción automática, y ha logrado un rendimiento de vanguardia en varios puntos de referencia. Los investigadores continúan explorando nuevas arquitecturas y técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos de NMT, como la incorporación de fuentes de conocimiento externas o el aprovechamiento de métodos de aprendizaje no supervisado.

NMT genéricos

Las NMT genéricas son herramientas básicas de traducción de IA, como ChatGPT, que producen pares básicos de oraciones y palabras traducidas. Si bien las salidas pueden ser en su mayoría precisas, se consideran por debajo del estándar porque son simplemente palabra por palabra y carecen de personalización. Sin embargo, tienden a ser una opción menos costosa.

NMT adaptativos de marca

Los modelos NMT adaptativos a la marca se entrenan y personalizan según la voz y las preferencias de marca de cada cliente. Utiliza datos de memoria de traducción existentes, conjuntos de datos relevantes para el dominio y nuestra canalización de procesamiento de datos patentada para ofrecerle traducciones personalizadas que se ajusten mejor al glosario de su marca en otros idiomas.

Las ventajas y desventajas de la traducción con IA

Uso de la traducción con IA Cuenta con algunos beneficios bastante importantes para las empresas que buscan traducir de forma rápida y precisa.

Pros

Velocidad: Una de las principales ventajas de usar IA en la traducción es que puede funcionar mucho más rápido que los traductores humanos. Esto significa que se pueden traducir grandes volúmenes de texto de manera rápida y eficiente, lo que puede ser útil en una variedad de situaciones, como la traducción de documentos legales, manuales técnicos o contenido de sitios web.
Costo: La traducción con IA puede ser más rentable que contratar traductores humanos, especialmente para proyectos de traducción grandes. Si bien hay un costo asociado con la capacitación del sistema de IA, una vez que se entrena, puede funcionar 24/7 sin necesidad de descansos o pago de horas extras.
Coherencia: la traducción con IA puede proporcionar traducciones más consistentes que los traductores humanos. Dado que los sistemas de IA siguen un conjunto de reglas y algoritmos, es menos probable que cometan errores o se desvíen del significado previsto del texto.

Contras

La IA en la traducción tiene algunos beneficios sorprendentes, pero no viene sin limitaciones.

Calidad: Aunque la traducción con IA ha mejorado mucho en los últimos años, todavía no puede igualar la calidad de un traductor humano, especialmente cuando se trata de traducciones más matizadas o creativas. Esto se debe a que los sistemas de IA a menudo luchan con el contexto, las expresiones idiomáticas y otras sutilezas del lenguaje.
Diferencias culturales: El idioma no se trata solo de traducir palabras, también se trata de comprender la cultura, las costumbres y los valores. Es posible que los sistemas de IA no siempre entiendan estos matices, lo que puede dar lugar a traducciones que no son apropiadas o precisas para el público objetivo.
Idiomas limitados: No todos los idiomas son compatibles con los sistemas de traducción de IA, e incluso para aquellos que lo son, la calidad puede variar según el par de idiomas. Esto puede limitar la utilidad de la traducción de IA en ciertas regiones o para ciertos idiomas.

En general, la traducción de IA tiene el potencial de mejorar en gran medida la velocidad, la consistencia y la rentabilidad de sus proyectos. Sin embargo, puede que no sea adecuado para todos los tipos de traducciones, y la calidad puede no coincidir con la de un traductor humano, especialmente para traducciones más complejas o creativas.

Conozca las diferencias entre la traducción humana y la traducción automática

El futuro de la traducción de IA para sitios web

La traducción con IA ayuda a mejorar la traducción de sitios web. Sin embargo, la traducción y edición humana siguen siendo necesarias. Corrigen errores y se aseguran de que el contenido se sienta local y relevante para la audiencia.

La IA no puede reemplazar el toque humano, pero ayuda a los lingüistas humanos a hacer mejor su trabajo. También permite a las empresas de traducción ofrecer una mayor calidad a un menor costo para los clientes.

Los traductores humanos pueden beneficiarse de la asistencia de traducción con IA mediante el uso de herramientas que proporcionan sugerencias y ediciones en tiempo real. Algunas herramientas de IA también pueden ofrecer métricas sobre textos traducidos que analizan la calidad de la traducción. Está claro que combinar los beneficios de la traducción humana y la traducción automática nos llevará al mejor resultado posible.

Descubra cómo puede aprovechar las herramientas de traducción de IA al asociarse con MotionPoint